天猫精灵技术原理

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  小和

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  通过阿里巴巴人工智能实验室在自然语言理解的技术支持，天猫精灵加入了“决策引擎”机制，能够理解语音的上下文语境，并判断当前应该响应的是哪一个模块，进行决策。

  中文语音交互的难点在于中文的语义理解。阿里人工智能实验室研发的中文语义理解引擎针对常用的定时，提醒，天气，娱乐内容，家居控制，助手，以及购物等领域进行了特别优化，仅天气预报就能够理解786种中文问法，而且通过深度机器学习，天猫精灵X1已兼容20个领域的自然语义理解。这套语义理解系统还带有记忆功能和强大总结归纳能力，还加入了模拟的“长期记忆”和“短期记忆”功能，能够针对不同的场景和时间度，让语义理解系统更加贴近用户。

  依托强大的底层技术、智能的算法引擎、完善的云端服务和成熟的软硬件标准系统，AliGenie会持续不断地将全面、易用的核心技术能力进行输出，为开发者带去更多可能。通过AliGenie开发者平台，开发者可以链接到阿里生态体系中的数亿消费者和海量的生活和商业场景

  Bot（机器人）:Bot是一个功能合集，包含了很多技能，天猫精灵x1、M1、C1绑定的是同一个Bot，而天猫精灵儿童故事机存在功能范围的差异，绑定的是另一个Bot。

  Skill（技能）:Skill是完整的功能单位，包含了对话理解与对话执行逻辑，可以独立承接一段对话逻辑。一个Bot可以包含多个技能，例如天猫精灵X1的Bot中包含天气、找手机、掷骰子等skill；一个技能也可以被不同的Bot选用，例如天猫精灵X1中存在汇率skill用于查询当前汇率,儿童故事机中就没有。

  Domain（领域）:Domain是一个内部概念，skill包含了对话理解与对话执行两部分。Domain承载了对话理解NLU部分的数据信息，例如天气是一个领域。

  Intent（意图）:意图是Domain内部的细分。天气Domain中，既有普通的天气查询Intent，也存在空气质查询的Intent。

  Entity（实体）:代表了一种对象类别，例如本体(如明星、电影)、常见的命名实体（时间、地点）以及一些短语集合都可以作为实体。天气领领域就有时间、城市两个实体。

  IntentParamter（参数）:参数是实体的实例化，"帮我订从杭州到北京的机票"，其中“杭州”与“北京”都对应city这个实体，而“杭州”对应参数出发城市startCity，“北京”对应参数endCity。对应到国资委中的天气领域，就有查询时间与查询城市。

  3 2021-05-24 16:45:17