语音交互或声控智能家居功能有哪些

想象着，当你下班回到家，轻轻地对门说声“我回来啦”，在接收到你信息一瞬间，门不仅自动打开，并在短时间内开启了空调和电视。这种感觉是不是很棒！随着语音交互技术的不断成熟，在智能家居行业已经成为了现实，那么语音交互或声控智能家居功能有哪些？

语音交互或声控智能家居功能有哪些

1、家庭智能机器人

“您好，我的朋友，到吃药的时间了！”当某个声音在你耳边出现的时候，你可能不会想到，这也许仅是预设好的一段程序。

语音交互是家庭智能机器人中的重要部分。这台机器人可以和你进行语音交流。当你高兴地夸奖它时，他会呵呵地笑出声来，当你和它聊天时，它会根据你的话题说出相关的内容。当然，如果你家里有老人和孩子，它还将扮演一位保姆的角色。为老人提供心理慰藉，与孩子唱歌玩耍，它都是一个最佳的帮手。

2、智能家居新玩法

只需喊一声“Hi，TV”，电视就可以开启语音控制系统，比如你说“最近天气预报”，然后电视屏幕上就会闪现出最近一周的本地天气情况。随着智能电视功能的日渐丰富和强大，仅依靠一个简单的电视遥控器已经满足不了智能电视的操控需求。

引入语音识别和语音合成技术的智能语音电视不仅能听懂用户说话并作出反应，而且还能“说出话”来。用户凭借语音指令可以轻松完成换台、电视节目查询、网络浏览/搜索、文字输入等操作，而电视能做的，就是根据用户的需求读出搜索到的内容。

未来，在每个家庭网络上所有通过电力运转的设备，都可以被人们的语音控制，比如可以控制室内的灯光、温度等。

3、车载智能语音系统

在驾驶环境下，用户与车的交流，可以通过对话来实现，说出“想回家”，汽车会根据你家的位置设定好最佳路线，并开始导航。说出“加油站”，几公里范围内的加油站将逐一由车载语音系统播报出来。

在车载环境下，用户的注意力主要集中在于驾驶，人与车的交互必须在不影响驾驶的前提条件下进行，语音识别技术提供了安全便捷的交互方式，用户只需动口，就可以满足在行车过程中的相关需求。

4、智能穿戴设备

语音操控作为人机沟通的重要手段，拍照、打电话、录像，你只需说出你的需求，它就将在你眼前展现出你想要的结果。

智能眼镜、智能手环、智能手表，这些互联网时代的智能化设备，最大限度地利用了语音控制技术，它将让未来的生活变得不可思议。

5、“听话”的浏览器

“听话”的浏览器离我们并不遥远。或许要不了多久，我们就能抛开鼠标和触摸板，通过声控浏览器完成浏览网页、发送邮件等。比如，你可以通过“暗一点”“亮一点”“字体大一号”等语音命令来控制浏览器。

6、独特的声音密码

传统的密码恢复机制是回答一些预设的安全问题，如“你的出生地在哪里”等，但这类问题有些时候容易被黑客破解，用户也可能记不起预设的问题和答案，特别是企业员工，就常常因为忘记密码而求助于IT部门。

为此，一家外国公司推出了一项名为FastReset（快速设置）的新服务。该服务可先让员工通过手机或电话注册自己的声纹，一旦员工忘记密码需要重置，只需对着登录界面念一段短语（比方说“芝麻开门”）即可完成。

7、让玩具“活”过来

很多小朋友都有这样的梦想：拥有一个会说话的玩具，就像喜剧电影《泰迪熊》里面的TED一样。

在ToyTalk的官方网站上，这个梦想有了变成现实的可能：小女孩完成家庭作业后，把平板立起来，打开ToyTalk应用，把泰迪熊玩具放在平板摄像头前方，小女孩就能和在平板里“活过来”的泰迪熊对话了！

语音交互或声控智能家居优点

语音交互对于智能家居最直接的意义在于把智能家居变得真正的智能起来，不管品牌与技术多么的先进，人机交互界面多么的友善，都没有语音交互控制来的简便直接。科技让生活更智能，语音让交互更便捷、快捷。所以，如果智能家居能与语音交互融于一体，那么智能家居产业也许会迎来一次划时代的突破。

语音交互或声控智能家居不足

远场及噪音干扰下识别准确率有待提升及端点检测中的降噪处理技术。这也被称为“鸡尾酒会问题”，寓意在嘈杂的鸡尾酒会上远距离准确识别某一个特定的声音。当前该问题解决方式是多通道信号处理，例如麦克风阵列的变换。相关落地技术包括思必驰&亚马逊Echo“环形6+1”麦克风阵列，以及悠响声学Mic随意安装语音拾取技术。

端点检测、特征提取和解码过程中模型优化。如果放下现有问题的假设与相关设计，而是交托给机器，让其从训练数据中学到的转换模型来把语音转成文字序列，可能更简单高效。

当前主要用端到端CTC模型+Attention模型来优化。地平线的内部评测证明：在1000小时的数据上，CLDNN+CTC模型相比于之前的DCNN模型，性能大概提升了15%～20%。但端到端的实用性存在争议，现阶段它只是流程中的某一个部分的步骤简化，尚未囊括解码部分，而且需要大量的训练集。

增强预测性和可适应性。在日常人际交流中，人们会预测对方下一句会说什么。而让机器获得相似预测能力的突破口在半监督，无监督学习，尤其是强化学习和迁移学习。腾讯之前有一个PAC-RNN模型，能够非常快地自适应，从而持续改进识别结果。但是这个模型由于递归神经网络的环路比较大，训练上比较困难。

在硬件方面，AI语音识别领域的芯片研发也是热点。而在终端，语音识别两个关键因素是实时性与成本，研发语音识别专属芯片是终端语音识别硬件发展趋势，终端芯片的例子包括：启英泰伦终端智能语音识别芯片CI1006，云知声UniRobot硬件芯片系统，和MIT在ISSCC2017上发表的paper里的芯片。

用户必须在离手机比较近的距离内说话，但在智能家居环境中，用户和智能终端之间的距离被大大增加了，用户能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令，设备都能准确的识别，语音识别技术必须突破距离的障碍。目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响，只能在相对安静、近距离的环境下使用。

加之中国的语系、方言、口音相当多，再加上中文的多语义性，导致语音识别率能力不高。同时，在语义识别上，也存在上下文的关联带来识别的学习难、定位难和建立模型难等问题。

总结：以上就是关于语音交互或声控智能家居功能有哪些的介绍，答案是否定的。欢迎大家继续关注智和家，了解更多智能家居的知识。