智能人脸识别锁工作原理

人脸识别锁不同于指纹锁，不需要指纹采集，只需要以正常状态经过摄像头前即可。在黑暗情况下体验也是非常棒的，因为安装了红外线灯，精准捕捉细节，无惧脸部变化，在漆黑的情况下依旧能够成功扫描开门。生物活体技术，防止视频、照片盗用开锁，加上纯机械锁体，可以防止外力爆破，双管齐下，最大可能杜绝安全隐患。还可拥有活体指纹识别、磁卡、手机APP多种开锁方式。智能人脸识别锁工作原理是什么呢？我们一起来看看吧！

人脸识别技术包含三个部分

一、人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

1、参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

2、人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

3、样品学习法这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

4、肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；

5、特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

二、人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

三、人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

1、特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

2、面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

智能人脸识别锁识别过程

1、首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹编码贮存起来。

2、获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

以上便是小编为各位朋友提供的智能人脸识别锁工作原理的相关介绍，希望想要对此了解的朋友能够有一定的参考价值，如果以上信息对您有用，或者您想要了解更多相关信息，请继续关注我们智和家，谢谢！